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對控制限的解釋如下:如果過程的零件的變異性和過程的均值保持在現(xiàn)有

水平,單個的子組極差(R)和均值( X )回單獨的隨機變化,但它們回很少超出控制限,且數(shù)據(jù)中不會出現(xiàn)與隨機變化產(chǎn)生的圖形有明顯不同的圖形或趨勢。分析控制圖的目的在于識別過程變化性的任何證據(jù)或過程均值沒有處于恒定的水平的證據(jù),進而采取適當?shù)拇胧?

A.分析極差圖上的數(shù)據(jù)點

控制限之內(nèi)的圖形或趨勢——當出現(xiàn)非隨機的圖形或趨勢時,盡管所有的

極差都在控制限之內(nèi),也表明出現(xiàn)這種圖形或趨勢的時期內(nèi)過程失控或過程分布

寬度發(fā)生變化。這種情況會給出首次警告:應糾正不利條件。

A.1 超出控制限的點——出現(xiàn)一個或多個點超出任一控制限是該點處于失控狀態(tài)

的主要證據(jù)。只存在普通原因引起的變差的情況下超出控制限的點的機會很小,

我們便假使超出的點是由于特殊原因造成的。因此,對超出控制限的任何點都應

立即進行分析,找出存在特殊原因的信號,對任何超出控制限的點作標記,以便

根據(jù)特殊原因?qū)嶋H開始的時間進行調(diào)查,采取糾正措施。

超出極差上控制限的點通常說明存在下列情況中的一種或幾種:

  • 控制限計算錯誤或描點時描錯;

  •  零件間的變化性或分布的寬度已經(jīng)增大(變壞),這種增大可以發(fā)生在某

個時間點上,也可能是整個趨勢的一部分;

  •  測量系統(tǒng)變化(不同的檢驗員或量具);

  •  測量系統(tǒng)沒有適當?shù)姆直媪Α?

有一點位于控制限之下(對于樣本容量大于等于 7 的情況),說明存在下列情

況的一種或幾種:

  • z控制限或描點錯誤;

  •  分布的寬度變?。ㄗ兒茫?;

  •  測量系統(tǒng)已改變。

A.2 鏈——有下列現(xiàn)象之一表明過程已改變或出現(xiàn)這種趨勢:

  • 連續(xù) 7 點位于平均值的一側;

  • 連續(xù) 7 點上升(后點等于大于前點)或下降;

高于平均極差的鏈或上升的鏈說明存在下列情況之一或全部:

  • 輸出值的分布寬度增加(變壞),其原因可能是無規(guī)律的(設備工作不正?;?

螺栓松動等)或過程中的某個要素變化(如使用新的很不一致的原材料)等;

  •  測量系統(tǒng)改變(如新的檢驗員或量具)。

低于平均極差的鏈或下降的鏈說明存在下列情況之一或全部:

  • 輸出值的分布寬度減?。ㄗ兒茫?;

  •  測量系統(tǒng)改變。

A.3 明顯的非隨機圖形——隨機的數(shù)據(jù)(普通原因)有時也可能表現(xiàn)出非隨機(特

殊原因)的假象。非隨機圖形的例子:明顯的趨勢,周期性,數(shù)據(jù)點的分布在整

個控制限內(nèi),或子組內(nèi)數(shù)據(jù)間有規(guī)律的關系(如第一個讀數(shù)總是最大值)等。

各點與 R 的距離:一般地,大約 2/3 的描點應落在控制限的中間 1/3 的區(qū)域內(nèi),

大約 1/3 的點落在其外的 2/3 的區(qū)域。

如果顯著多于 2/3 以上的描點落在離 R 很近之處(對于 25 個子組,如果超過

90%的點落在控制限 1/3 的區(qū)域),則應對下列情況一種或更多種進行調(diào)查:

  • 控制限或描點已計算錯或描錯;

  • 過程或取樣方法分層;

  • 數(shù)據(jù)已經(jīng)過編輯(極差與均值相差甚遠的幾個子組被更改或剔除)。

如果顯著少于 2/3 以下的描點落在離 R 很近的區(qū)域(對于 25 個子組,如果有

40%或以下的點落在中間 1/3 的區(qū)域),則應對下列情況一種或兩種進行調(diào)查:

  •  控制限或描點計算錯或描錯;

  • 過程或取樣方法分層(過程或抽樣方法造成連續(xù)的子組中包含從兩個或多個不同過程流的測量值);如輸入材料批次混淆

B.識別并標注特殊原因(極差圖)

對于極差數(shù)據(jù)內(nèi)每個特殊原因進行標注,作一個過程操作分析,從而確定該

原因并改進對過程的理解。應意識到有些特殊原因可以通過減少極差的變差而對

過程改進起到積極作用,須對這樣的特殊原因進行評定,以便在過程的適當?shù)胤?

使之固定下來。為了將生產(chǎn)的不合格輸出減到最小以及獲得診斷用的新證據(jù),及

時分析問題是很重要的??刂茍D本身就是問題分析的有用的工具,來自控制圖的

統(tǒng)計輸出是解決問題合適的開始點??梢耘浜掀渌椒?,如排列圖、因果圖等。

C.重心計算控制限(極差圖)

在進行初次過程研究或重心評定過程能力時,失控的原因已被識別和消除或

制度化,然后應重心計算控制限,以排除失控時期的影響。重心計算新的平均極

差( R )和控制限后應確保所有的極差點表現(xiàn)為受控,如有必要重復識別/糾正/

重心計算的過程。

由于出現(xiàn)特殊原因而從 R 圖中去掉的子組,也應從 X 圖中去掉。修改后的 R 和

X 可用于重心計算均值的控制限( X ± A2R )。

D.分析均值圖上的數(shù)據(jù)點

當極差受統(tǒng)計控制時,則認為過程的分布寬度——子組內(nèi)的變差是穩(wěn)定的。

然后應對均值進行分析看看在此期間過程的位置是否改變。

D.1 超出控制限的點——出現(xiàn)一點或多點超出任一控制限是該點處于失控狀態(tài)的

主要證據(jù)。

一點超出均值控制限通常說明存在下列情況中的一種或幾種:

? 控制限或描點錯誤;

? 過程已改變,或是在當時的那一點(一件獨立事件)或是一種趨勢的一部分;

? 測量系統(tǒng)發(fā)生變化(不同檢驗員、量具)。

D.2 鏈——有下列現(xiàn)象之一表明過程已改變或出現(xiàn)這種趨勢:

  • 連續(xù) 7 點位于平均值的一側;

  • 連續(xù) 7 點上升(后點等于大于前點)或下降;

與過程均值有關的鏈通常說明存在下列情況之一或全部:

  • 過程均值已改變;

  • 測量系統(tǒng)改變。

D.3 明顯的非隨機圖形——非隨機圖形的例子:明顯的趨勢,周期性,在控制限內(nèi)

點的異常分布寬度,或子組內(nèi)數(shù)據(jù)間的相關性等。

各點與 X 的距離:一般地,大約 2/3 的描點應落在控制限的中間 1/3 的區(qū)域

內(nèi),大約 1/3 的點落在其外的 2/3 的區(qū)域;大約 1/20 的點應落在控制限較近之處;

大約 1/150 的點落在控制限之外,但認為是受控的穩(wěn)定系統(tǒng)的一部分——就是說,

約 99.73%的點位于控制限內(nèi)。

如果顯著多于 2/3 以上的描點落在離 X 很近之處(對于 25 個子組,如果超過

90%的點落在控制限 1/3 的區(qū)域),則應對下列情況一種或更多種進行調(diào)查:

  • 控制限或描點已計算錯或描錯;

  • 過程或取樣方法分層;每個子組包含從兩個或多個具有不同均值的過程流的測

量值;

  • 數(shù)據(jù)已經(jīng)過編輯。

如果顯著少于 2/3 以下的描點落在離 X 很近的區(qū)域(對于 25 個子組,如果有

40%或以下的點落在中間 1/3 的區(qū)域),則應對下列情況一種或兩種進行調(diào)查:

  •  控制限或描點計算錯或描錯;

  • 過程或抽樣方法造成連續(xù)的子組中包含從兩個或多個不同過程流的測量值。

E.識別和標注特殊原因(均值圖)

對于均值數(shù)據(jù)中每一個顯示處于失控狀態(tài)的條件進行一次過程操作分析,以

確定特殊原因產(chǎn)生的理由,并糾正該狀態(tài)防止它再出現(xiàn)。具體參見極差圖中的解

釋。

F.重心計算控制限(均值圖)

請參見極差圖中的說明。

G.為了繼續(xù)進行控制延長控制限

當首批數(shù)據(jù)都在實驗控制限之內(nèi),延長控制限使之覆蓋將來的一段時期。如

果過程中心偏離目標值,還希望調(diào)整過程使之對準目標值。這些控制限可用來繼

續(xù)對過程進行監(jiān)控。

子組容量的變化將影響平均極差以及極差和均值圖的控制限。如:減小樣本

容量但增加抽樣頻率,這樣可以在不增加每天抽樣零件總數(shù)的情況下,更快的檢

測到大的過程變化。為了調(diào)整新的樣本容量對應的中心線和控制限,應采取如下

措施:

G.1 估計過程的標準偏差(σ? )用現(xiàn)有的子組容量計算:

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 H.有關“控制”的最后概念——用于進一步考慮

“在一個生產(chǎn)過程中永遠無法達到一種完美的控制狀態(tài)。過程控制圖的目的

不是完美的而是合理的、經(jīng)濟的控制狀態(tài)。因此,在實踐中,一個受控的過程并

不是圖上無任何失控之處的過程。如果一張控制圖上從來不出現(xiàn)失控點,我們將

嚴肅的查問該操作是否應畫圖。對于車間的目的來說,一個受控的過程即是僅有

很少百分比的點失控并且對失控點采取過適當?shù)拇胧?。?/span> 





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