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智慧工廠解決方案

 

產品缺陷(不合格)的監控與分析方法

摘要:在生產制造過程中,難免會出現一些缺陷品,如何通過有效的方法對缺陷品進行監控與分析,通過對其進行統計分析,采取相應措施加以改進,以生產出更多的合格商品,進一步提高企業的生產效率.

    目前,很多制造業企業都有對產品的缺陷率(壞品率)進行統計和分析,但常是每個產品的負責人單獨進行自己產品的統計分析,或是每天記錄到電子表格里,相應的負責人只是監控每天的產品的合格率,以下要介紹的是一些可以進一步對產品的缺陷進行監控和分析的方法:
1.首先企業要對產品的缺陷進行整理和處理,進行必要的編碼工作,統一各部門對缺陷的描述,以方便在企業內部的交流,缺陷的編碼工作要在各相關的部門先搜集相關的信息,然后建立一套規則進行缺陷的編碼,此項工作一般是由質量部門(QA)負責統籌;

2.由生產負責部門對各產品進行每天的數據搜集和統計工作,目前大部分企業是做在電子表格中,但也有些公司只是用紙張來記錄,此方法不推薦使用,因為數據的使用價值不大,無法對數據進行統計分析和更復雜的分析,最好是有系統平臺對數據進行統一的處理,如 SPC過程控制系統 ;常用數據分析的方法:
a)每天監控缺陷率的變化,如注意總缺陷率是否上升或是下降;
b)注意前三項缺陷率的變化,當公司正在做質量改善活動時,就很有必要每天監控缺陷率的變化情況;
c)分析缺陷率下降或是上升的原因,一般從5M1E方面去查找原因,一般來說,來料和機器的變化導致缺陷率變化的可能性比較大,也是比較常見的原因;
d)每周要做匯總的報表,此時要比較的是每周的缺陷率變化的情況,因為是一周的數據匯總,所以數據相對來說,能夠比較客觀和準確地反應當前的合格率或是缺陷率變化的情況;
e)要對每一關鍵工序都進行缺陷率的統計,最后可以算出某一產品的一次通過率,即產品的直通率;
f)每月最好也要對產品進行月報表的統計工作,此數據可以用來評估優率改善活動的效果;
g)不同產品之間的分析和比較,如同一系列產品之間缺陷率的比較,如果產品的設計及工序大部分是相同,在缺陷率方面應該是不會有太大的差距,如果差距比較大,此時就需要對工序等進行具體的分析,調查原因;
h)對同一工序,如果是有許多的產品,此時也應該分析不同產品之間的缺陷率的差距,找出其中的原因;

3.對缺陷進行分層統計,如分不同的機器,不同的關鍵物料批次,不同的人員班次,甚至于不 同的工裝夾具造成的缺陷都要分類統計,這樣做的優點是查找問題時比較容易,但是在收集數據時比較費時,一般情況下如果有系統來統計就會大大降低工作量,否則工作量會比價大;

4.利用 控制圖 對工序的產品缺陷率進行監控與分析,其中控制圖有很多種類,這時我們可以直接利用 單位缺陷控制圖 來觀察其變化趨勢.

單位缺陷控制圖

 


 
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