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智慧工廠解決方案

 

SPC控制圖數據收集方法

摘要: SPC 應用在于收集原始的數據,經過一系列復雜的計算,以最簡單、直觀、明了的方式表現,便于深入分析質量狀況及預測問題。

    在現代質量管理中,隨著客戶和最終客戶對質量的意識越強,對制造業的質量要求也越來越嚴,對 控制圖 的應用也有不斷的深化。控制圖上有中心線(CL),控制上限(UCL)和控制下限(LCL),如下圖:
SPC控制圖

SPC控制圖的數據收集
    SPC應用在于收集原始的數據,經過一系列復雜的計算,以最簡單、直觀、明了的方式表現,便于深入分析質量狀況及預測問題。所以SPC在數據收集過程中必須強調二項原則:真實、及時。附: SPC軟件免費下載

    數據的真實性:只有真實的數據才能反映真正的質量狀況,不真實的數據分析出的結果肯定也不正確,易導致決策者失誤。數據的不真實性通常表現在以下幾個方面:
品檢人員不認真,根本沒有通過實際的檢驗,只根據經驗直接填寫數據;
品檢人員感覺檢驗數量太多,不愿檢驗到規定的數量,而只做一部分,剩下一部分就全都是主觀估計值;
測量設備有問題,精度不夠,需要靠檢驗人估計;
檢驗出來的數據不符合規格,人為地改寫數據;
檢驗人員字跡不清,在輸入電腦過程中輸錯;
抽樣計劃制定不合理,檢驗數據太少,造成分析無價值;  

    數據的及時性:因為 SPC 的主要功能之一就是預測質量,因此,只有及時收集數據,才能及時分析,才可能預測質量,不良品都已經產生,所有的預測都無意義。

數據收集分:計量值的數據收集和計數值數據收集。
1、計量值的數據收集:
    按一定時間間隔抽取一定的樣本,然后進行測量,再將測量到的數據記錄下來。計量型數據具有連續性,故它的抽樣計劃與計數值有很大的差異。它通常根據產品要求,對產品的重要特性定時抽取固定樣本個數。
    應根據產品的特性和當前質量狀況來確定抽樣頻率,產品特性越易檢驗或越重要,抽樣頻率通常越高,如果當前質量越差相對頻率應加大一些。如果遇到生產時間較短,為了做 直方圖 ,也可適當加大抽樣頻率,常用的抽樣頻率為:每半小時、每小時、每2小時或4小時抽一次,每天抽一次為少見(一般出現在難檢和質量較為穩定的特性)。
    抽樣頻率在初始階段相對高一點,在過程中如發現質量受控較穩定時,可視情況酌情減少抽樣頻率,甚至放棄該點的計量監控。例如在第一個月,每小時抽5個;經過1個月的監控,質量已穩定,已經有2周時間是 CPK 值達到了2.0以上,可采用4個小時抽5個(注:一般不宜采用減少每次抽樣數);又經過一個月,發現CPK還是在2.0以上,且沒有大幅的周期變化的特性,則可放棄該點做計量控制。

2、計數值數據收集:
    根據計數值的理論,計數值具有不連續性,是以某一批產品為母體來抽取樣本數的,但這會使生產人員無法確定下一批檢驗時間。因此,難以做到質量的預測。因此,建議計數值也盡量做到連續抽樣,這樣可以預知下批的檢驗時間,也可以根據圖形預測下一步的質量狀態。
    計數值數據在抽取樣本時,樣本數可以一致,也可以不一致,如Pn圖樣本大小一定要相同, P圖 樣本大小可相同,也可不相同,但初學者最好選取相同的樣本,U圖每個樣本大小要相同,C圖每個樣本大小不相同。因此,特別強調計數值的樣本組數最好在20組以上。

 


 
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